第一周，探索人工智慧和機器學習的基礎知識，以及它們所帶來的道德和領導挑戰。

第二週，深入探討人工智慧的高階應用，透過實際案例分析其對金融、醫療、媒體和商業等多個領域的影響。

1 - 人工智慧革命

• 探索人工智慧和資料科學如何改變行業，從醫療保健和金融到可持續性和商業。 瞭解推動這場革命的關鍵技術及其對社會的影響。

2 - 資料科學和機器學習

• 學習如何收集、處理和分析大型資料集。 獲得機器學習模型的實踐經驗，並瞭解其現實世界的應用。

3 - 人工智慧的倫理

• 討論演算法偏見、隱私和人工智慧治理等關鍵話題。 探索道德考慮如何塑造人工智慧技術的開發和部署。

4 - 機器學習和決策

• 探索企業、政府和研究人員如何使用資料分析來做出明智的決策。 學習計量經濟學、資料建模和預測分析的基礎知識。

5 - 人工智慧用於社會利益

• 調查如何利用人工智慧和大資料來應對從氣候變化到公共衛生的全球挑戰。 制定平衡創新和社會責任的解決方案。
  

第一周，探索人工智慧和機器學習的基礎知識，以及它們所帶來的道德和領導挑戰。

第二週，深入探討人工智慧的高階應用，透過實際案例分析其對金融、醫療、媒體和商業等多個領域的影響。

A. 強化的人工智慧和機器學習課程

• 嚴格的學術課程側重於人工智慧、資料科學和機器學習對商業、經濟和社會的變革性影響。

B. 動手編碼經驗

• 培養人工智慧和資料驅動創新所必需的基礎編碼技能（無需之前的編碼經驗）。

C. 體驗牛津的傳統

• 沉浸在世界上最負盛名的大學之一的生活中，體驗其豐富的學術遺產和充滿活力的學生生活。

D. 網路和協作

• 與來自世界各地的不同同行建立聯絡，並建立一個由未來人工智慧主管者和創新者組成的網路。

E. 個人成長

• 除了學術之外，您還將參加社會和文化活動，這些活動可以增強您的信心、團隊合作和主管能力。

F. 建立持久友誼的社交活動

• 在大型餐廳享受正式晚餐、互動小組挑戰和主題社交活動，建立終生的友誼和聯絡。